Tugas 1: Pemahaman Analisis Data dengan Excel

Studi Kasus: Dari Data Mentah Menjadi Wawasan Bisnis Interaktif

Kembali ke Arsip Praktikum PSD

Selamat! Akhirnya Anda telah sampai di penghujung pembelajaran. Anda telah mempelajari banyak hal. Baca informasi di bawah ini untuk memahami instruksi dari tugas PSD.

Tenggat Pengumpulan Tugas

Mohon diperhatikan, tenggat waktu pengumpulan untuk Tugas 1 ini adalah pada hari Minggu, 12 Oktober 2025, pukul 23.59 WIB.

Pastikan Anda mengirimkan submisi sebelum waktu tersebut. Submisi yang dikumpulkan setelah tenggat waktu yang ditentukan tidak akan diterima.

Untuk laporan evaluasi mata kuliah PSD, Anda harus mengerjakan tugas, yakni story telling terkait analisis data dengan Excel. Tim asisten akan memeriksa pekerjaan Anda dan memberikan umpan balik pada proyek yang dibuat.

Tujuan Akhir

Tugas ini akan meminta Anda bermain peran sebagai analis data dan menjelaskan wawasan yang Anda dapatkan kepada pemangku kepentingan (misalnya, manajer PT XYZ). Ini akan menjadi salah satu matriks evaluasi pemahaman Excel Anda. Kami mengedepankan kreativitas Anda dalam mengomunikasikan temuan, tetapi pastikan gaya penyampaian memenuhi kriteria yang akan kami jelaskan.

Anda wajib menggunakan templat pengumpulan submisi untuk menggarap proyek ini. Templat pengumpulan submisi ini hanya berisi satu berkas README.md. Silakan gunakan link berikut untuk mendapatkannya.

template-pengumpulan.zip

Tata Cara Pengerjaan Tugas

Berikut tata cara dalam pengerjaan tugas:

• Unduh proyek yang tertera pada tautan di atas.
• Ekstrak berkas ZIP tersebut dan pastikan terdapat berkas dan folder yang dikeluarkan, yaitu README.md dan lampiran/.
• Pada berkas README.md, kami telah menyediakan templat untuk biodata, deskripsi dataset, pertanyaan bisnis, proses analisis, dan wawasan yang diperoleh. Pastikan Anda membaca bagian “Ketentuan Pengerjaan Tugas” di bawah ini sebelum mulai mengerjakan.
• Di README.md, sediakan tautan ke video presentasi Anda dan tautan ke spreadsheet Anda jika menggunakan layanan berbasis web.

Tip

Berkas README.md ditulis dengan format markdown. Agar Anda nyaman membaca isi berkasnya, kami sarankan untuk memanfaatkan markdown viewer. VSCode memiliki fitur markdown viewer dengan menekan tombol “Open Preview to the Side” (CTRL+Shift+V) sembari membuka berkas markdown tersebut.

Berikut tampilan markdown viewer di VSCode.

Berikut tampilan markdown di RStudio

Hai, kriteria wajib kita kali ini adalah Anda akan bermain peran sebagai analis data di suatu perusahaan fiktif, PT XYZ. Anda diharuskan memberikan wawasan dengan tujuan mensejahterakan perusahaan XYZ tersebut dengan berkas Excel/Spreadsheet dan sebuah presentasi video.

Definisi “sejahtera” dibebaskan kepada Anda. Entah sejahtera berarti meningkatkan kekayaan, meningkatkan loyalitas pelanggan, atau apa pun sesuai dengan konteks dan ide Anda.

Untuk lebih jelasnya, ada enam kriteria wajib yang harus Anda penuhi.

Kriteria Wajib 1: Cari dan Temukan Dataset

Kalian dibebaskan untuk mencari dan menggunakan dataset apapun yang bersesuaian dengan format excel. Ketentuannya sebagai berikut:

• Sumber diperoleh dibebaskan (Kaggle, Maven Analytics, dll.).
• Boleh menggunakan dataset tunggal ataupun lebih dari satu yang perlu digabungkan.
• Dataset memiliki lebih dari satu sheet (lembar kerja).
• Dataset setidaknya memiliki 4 kolom dan 500 baris.
• Dataset harus memiliki potensi untuk menghasilkan wawasan yang menarik.

Kriteria Wajib 2: Transformasi dan Pemodelan Data

Data mentah jarang sekali bisa langsung digunakan. Anda harus mampu memanipulasi, membersihkan, dan memodelkan data Anda agar siap untuk dianalisis.

• Wajib mengubah data mentah Anda menjadi Excel Table resmi (Ctrl+T) dan memberinya nama yang jelas (misalnya, tabel_penjualan).
• Wajib melakukan transformasi data tingkat lanjut. Anda harus membuat minimal dua kolom turunan baru menggunakan kombinasi fungsi teks, tanggal, atau logika.
  • Contoh 1 (Teks): Jika ada kolom ID_Produk seperti “PROD-LAP-001”, pecah menjadi kolom Kategori (“LAP”) dan ID_Unik (“001”) menggunakan fungsi seperti LEFT, RIGHT, MID, atau TEXTSPLIT.
  • Contoh 2 (Tanggal): Membuat kolom HariKerja_vs_AkhirPekan menggunakan fungsi WEEKDAY dan IF.
• Wajib membuat kolom kalkulasi dasar (seperti Revenue).

Kriteria Wajib 3: Analisis Agregat dengan Pivot Table

Tunjukkan kemampuan Anda untuk mengekstrak wawasan dari data yang sudah bersih menggunakan Pivot Table.

• Buat minimal dua Pivot Table yang berbeda di sheet Analisis.
• Pivot Table Anda wajib terhubung dengan minimal dua Slicer (misalnya, Slicer untuk Kota dan Kategori Produk) untuk memungkinkan analisis interaktif.
• Wajib mendemonstrasikan pemahaman fitur Calculated Field untuk membuat metrik baru di dalam Pivot Table (misalnya, menghitung Persentase_Pajak atau Biaya_Pengiriman_per_Unit).

Kriteria Wajib 4: Analisis Hipotetikal dan Formula Lanjutan

Seorang analis tidak hanya melaporkan masa lalu, tetapi juga membantu merencanakan masa depan.

• Di sheet baru bernama Analisis Lanjutan, Anda wajib menggunakan salah satu dari fitur What-If Analysis Excel:
  • Goal Seek: Untuk mencari tahu input yang dibutuhkan untuk mencapai target tertentu. (Contoh: “Berapa banyak unit ‘Laptop’ yang harus terjual di bulan depan untuk mencapai target pendapatan Rp 500 juta?”)
  • Scenario Manager / Data Table: Untuk membandingkan beberapa kemungkinan hasil berdasarkan perubahan variabel. (Contoh: “Tampilkan perbandingan total profit jika harga naik 5%, 10%, atau 15%”).
• Wajib menggunakan fungsi pencarian modern XLOOKUP (atau INDEX/MATCH) untuk menarik data dari tabel referensi di sheet lain.

Kriteria Wajib 5: Dashboard & Storytelling Interaktif

Ini adalah puncak dari tugas Anda: mengomunikasikan semua temuan Anda dalam satu dashboard yang efektif dan interaktif.

• Buat sheet baru bernama Dashboard.
• Dashboard wajib memiliki minimal tiga elemen visual yang berbeda (misalnya, dua Pivot Chart dan satu tabel ringkasan).
• Wajib menyertakan minimal satu Combination Chart (grafik kombinasi batang dan garis).
• Semua elemen di dashboard wajib terhubung dan merespons secara dinamis pada Slicer yang sama.
• Wajib membuat judul chart yang dinamis. Judul harus berubah secara otomatis berdasarkan pilihan pada Slicer. (Contoh: “Laporan Penjualan untuk Kota: Jakarta”).
• Wajib menyertakan “KPI Cards”: Kotak teks besar yang menampilkan angka-angka kunci (seperti Total Pendapatan atau Total Pelanggan) yang juga berubah secara dinamis mengikuti Slicer.

Kriteria Wajib 6: Presentasi Video (Maksimal 20 Menit)

Anda wajib membuat sebuah presentasi video yang menjelaskan proyek analisis Anda. Format presentasi (menunjukkan dashboard langsung, menggunakan slide Canva/PowerPoint, dll.) sepenuhnya bebas, namun wajib mencakup lima poin penjelasan berikut:

1. Potensi Dataset: Jelaskan mengapa Anda memilih dataset tersebut dan potensi wawasan apa yang Anda harapkan bisa ditemukan di dalamnya.
2. Latar Belakang Pertanyaan Bisnis: Jelaskan observasi atau asumsi apa dari data yang membuat Anda merumuskan pertanyaan-pertanyaan bisnis spesifik yang ingin Anda jawab.
3. Justifikasi Proses Analisis: Jelaskan “mengapa” di balik tindakan teknis Anda. Mengapa Anda membuat kolom turunan tertentu? Bagaimana cara membaca Pivot Table Anda dan apa artinya? Jelaskan baik secara teknis maupun dalam bahasa yang mudah dimengerti oleh pemangku kepentingan.
4. Alasan Pemilihan Visualisasi: Justifikasi mengapa Anda memilih jenis chart tertentu. Gambar bisa mewakili ribuan deskripsi, jadi jelaskan makna apa yang ingin Anda sampaikan dan mengapa bentuk chart tersebut adalah cara bercerita yang paling efektif.
5. Kesimpulan & Refleksi: Jelaskan output atau jawaban akhir dari analisis Anda. Apakah sesuai dengan yang diharapkan? Jika meleset, hikmah atau temuan tak terduga apa yang Anda peroleh dari proses tersebut?

Untuk mendapatkan nilai lebih dan menunjukkan keahlian tingkat expert, Anda bisa menambahkan salah satu atau lebih dari kriteria berikut:

• Automasi dengan Makro: Merekam atau menulis sebuah macro sederhana untuk mengotomatisasi tugas yang berulang (misalnya, macro untuk membersihkan semua filter di dashboard dengan satu klik).
• Impor & Transformasi dengan Power Query: Menggunakan Power Query untuk mengimpor dan membersihkan data Anda sebelum dianalisis, sebagai ganti dari pembersihan manual dengan formula.
• Analisis Statistik: Menggunakan add-in Analysis ToolPak untuk melakukan analisis statistik sederhana seperti regresi atau statistik deskriptif.

Proyek Anda akan dinilai berdasarkan beberapa komponen:

• Wawasan & Storytelling (Total 60%):
  • Presentasi Video (30%): Kemampuan Anda menjelaskan, menjustifikasi, dan menceritakan analisis Anda secara lisan.
  • Dokumen README.md (30%): Kualitas tulisan Anda dalam mendokumentasikan proses dan temuan.
• Pemenuhan Kriteria Teknis (Wajib) (30%): Ketepatan dan keberhasilan Anda dalam mengimplementasikan Kriteria 1-5 di file Excel/Spreadsheet.
• Penerapan Kriteria Opsional (10%): Poin bonus untuk setiap kriteria opsional yang berhasil Anda implementasikan.

Ketentuan Berkas Submission

• Berkas submission yang dikirim merupakan folder proyek dalam bentuk .zip.
• Format penamaan: tugas1-PSD-NPM.zip. Untuk revisi, gunakan revisi01-tugas1-PSD-NPM.zip.
• Pastikan file Excel/Spreadsheet ada di dalam folder lampiran/ atau tautannya tercantum di README.md.
• Pastikan tautan video presentasi tercantum di README.md dan aksesnya terbuka untuk umum selama periode penilaian.

Ketentuan Proses Review

• Tim Asisten akan mengulas submission Anda dalam waktu selambat-lambatnya 14 hari kerja (tidak termasuk Sabtu, Minggu, dan libur nasional).
• Tidak disarankan melakukan submit berkali-kali karena akan memperlama proses penilaian.
• Anda akan mendapatkan notifikasi hasil review melalui surel. Jika tidak mendapat balasan dalam 14 hari kerja, mohon hubungi tim asisten lab.

Ketentuan Submission yang Akan Ditolak

• Ada kriteria wajib yang tidak terpenuhi.
• Ketentuan berkas submission tidak terpenuhi (format nama salah, file tidak lengkap, tautan video/spreadsheet tidak bisa diakses).

1. Plagiarisme

Plagiarisme sangat dilarang di lingkungan akademik Universitas Indonesia. Sesuai dengan terms of use, submission Lab haruslah hasil karya Anda sendiri.

Kriteria Plagiarisme:

• Mengirimkan proyek submission milik mahasiswa lain.
• Menyalin sebagian besar submission dari proyek mahasiswa lain.
• Memiliki kesamaan substansial (>70%) dengan sumber lain tanpa atribusi yang layak.

Konsekuensi: Kami memiliki hak mutlak untuk mengenakan sanksi kepada peserta plagiat.

• Tim Asisten berhak melapor ke dosen pengampu mata kuliah.
• Atas izin dosen, Tim Asisten berhak memberikan matriks penilaian 0 (nol), tanpa terkecuali.

2. Publikasi Proyek

Anda diperbolehkan dan didorong untuk mempublikasikan proyek ini ke platform publik seperti LinkedIn, GitHub, atau portofolio pribadi Anda. Pihak Lab tidak akan mengambil hak cipta apapun atas karya Anda. Dibebaskan juga jika ingin menautkan pihak Lab maupun perorangan asisten.

Pastikan Anda mengirimkan submisi sebelum waktu tersebut. Submisi yang dikumpulkan setelah tenggat waktu yang ditentukan tidak akan diterima.

Kumpulkan Submisi di Sini

Narahubung:

• Jason (LINE: jack550k)

Kembali ke Arsip Praktikum PSD